Primo ART фиксирует каждое действие пользователя в приложении, отклик приложения и время, затраченное на предоставление этого отклика. Используется комбинация методов анализа транзакций, выполняемых реальными пользователями (Real user monitoring), и транзакций, выполняемых программными роботами на основе заданных сценариев (Synthetic Transaction Monitoring). Такое сочетание помогает анализировать реальный пользовательский опыт и своевременно выявлять проблемы даже в те периоды времени, когда пользователи не работают в приложении. Например – ночью
На первом этапе анализа данных мониторинга Primo ART использует методы оценки значений измеряемых метрик на основе статических и динамических порогов. На следующем этапе используются разработанные нашей командой модели машинного обучения для прогнозирования сбоев и предотвращения инцидентов. При анализе данных используется дополнительно собираемая информация о рабочих местах для оценки качества работы пользователей приложения
Портал Primo ART позволяет получить полную информацию о работе приложения с точки зрения пользователя с детализацией до используемых пользователем функций приложения и регионов присутствия пользователей. При обнаружении сбоя Primo ART оповещает пользователя с использованием электронной почты или мессенджеров. Для каждого выявленного сбоя Primo ART позволяет последовательно углубиться до конкретной проблемной транзакции и увидеть, как этот сбой проявляется на стороне пользователя